大數據中有“黃金”如今已經成為公認的事實，但從浩瀚的大數據中找出“黃金”卻并不簡單。“工欲善其事，必先利其器”，工匠要做出一件漂亮的作品，一套趁手的鋸刨鑿鉆必不可少，而對于應用大數據來說，一套有效的IT基礎架構能大大簡化大數據落地的過程，在這方面，IBM有著獨到之處。

　　11月21日，IBM在上海召開的Power大數據論壇上展示了四類基于Power Systems的大數據解決方案，分別面向靜態(tài)大數據處理、實時大數據處理、數據倉庫和數據集市。這些解決方案的特點是硬件上均采用IBM Power平臺，具有高性能、高可靠、高吞吐等特點，并且集IBM咨詢、服務、硬件、軟件為一體，以應用為導向，面向不同類別的企業(yè)大數據應用。

　　不同的大數據需要不同的“提煉”方式

　　云計算方興未艾，大數據又快速興起，如今，大數據已經成為最為炙手可熱的新興產業(yè)。“中國大數據市場未來5年將以51.4%的速度增長”，IBM大中華區(qū)副總裁及系統(tǒng)與科技部Power Systems總經理侯淼先生介紹說，據IDC預測，中國大數據技術與服務市場將從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.16億美元。

IBM大中華區(qū)副總裁及系統(tǒng)與科技部Power Systems總經理侯淼先生

　　侯淼先生指出，在行業(yè)方面，大數據應用已經從電子商務、互聯網、快消品等行業(yè)向金融、政府、公共事業(yè)、能源、交通等行業(yè)擴展；而從應用場景來看，大數據應用已經從用戶上網行為分析拓展到電力安全監(jiān)控系統(tǒng)、輿情監(jiān)控等等。

　　對于企業(yè)而言，大數據帶來了新的機會。“大數據與分析能夠幫助企業(yè)實施創(chuàng)新，成為行業(yè)領導者”，侯淼先生表示，大數據與分析能夠從“獲取、擴大和保留客戶、改善IT經濟效益、優(yōu)化運營和減少欺詐、管理風險、轉型財務流程、創(chuàng)建新業(yè)務模式”等方面為企業(yè)帶來新的價值，故而大數據與分析能夠成為當前企業(yè)所面臨的一種“顛覆性”力量。

　　IBM系統(tǒng)與科技部大中華區(qū)Power Systems產品總監(jiān)李紅女士將大數據比喻為新型“石油”，未經加工的石油沒有什么價值，而加工過的石油才能助力世界。同樣，如果大數據不能有效地加工處理、分析，數據就還將是數據，不會產生任何的價值。“大數據需要充分的提煉才能真正服務于客戶，實現價值”，李紅女士強調說。

　　“多樣性是大數據的一個典型特征，對于不同的大數據類型，需要不同的系統(tǒng)對它進行提煉，但作為大數據及分析平臺必須要有整體的視角對各類大數據進行統(tǒng)一管理，避免掉入孤島陷阱，最終獲得完整數據價值”，李紅女士表示，面向不同大數據類型，大數據應用可分為靜態(tài)批量大數據處理、實時大數據處理、數據倉庫整合、數據集市構建四類，IBM面向這四類應用都有著專門的解決方案。

　　四大Power解決方案進擊大數據

　　大數據的分布式結構讓更多的觀點認為“x86+Hadoop”是承載大數據的最佳平臺，但IBM有著不同的觀點，IBM所展示的四類大數據解決方案均基于Power Systems平臺，IBM認為，Power平臺更加適合大數據分析：

　　“Power系統(tǒng)采用Power7+處理器，每處理器核心具有四個線程，可以同時進行計算，對并發(fā)計算有天然的支持；高吞吐，大數據要求I/O和內存帶寬，Power7+具有非常大的內存和I/O帶寬，這也是沃森超級計算機成功的關鍵；對應用的優(yōu)化，Power7+提供了高度優(yōu)化的JVM，更適合大數據應用需求”，李紅女士介紹了Power硬件平臺適合大數據應用的三大優(yōu)勢。